Inteligencia Artificial Aplicada a la Docencia

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Acerca de este curso

El presente programa de capacitación continua transiciona el uso de la Inteligencia Artificial de una herramienta empírica a un instrumento metodológico estructurado. Desarrollado bajo una modalidad híbrida (B-Learning), comprende 14 horas síncronas de instrucción técnica y 26 horas asíncronas de aplicación práctica dentro del Entorno Virtual de Aprendizaje, garantizando la optimización de la carga administrativa del docente sin comprometer el rigor académico.

¿Qué aprenderás?

  • Dominar los fundamentos del Prompt Engineering para interactuar con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con precisión metodológica.
  • Automatizar la estructuración de mallas curriculares, planes de clase y bibliografía técnica bajo estricta normativa APA 7ma edición.
  • Diseñar y ensamblar recursos didácticos multimedia de alto impacto utilizando IA generativa visual y textual.
  • Implementar sistemas de evaluación automatizados y establecer protocolos de integridad académica para auditar textos estudiantiles.

Contenido del curso

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa y Prompt Engineering
En este módulo estableceremos las bases operativas de la Inteligencia Artificial Generativa. Aprenderás a interactuar con los modelos de lenguaje (LLM) mediante el diseño de instrucciones precisas y estructuradas (Prompt Engineering), logrando automatizar la creación de mallas curriculares y planes de clase con estricto rigor académico.

  • Acceso a la clase magistral
  • Lección 1.1: ¿Qué es la IA Generativa y cómo procesan el lenguaje los LLM?
    01:50:00
  • Lección 1.2: La Anatomía del Prompt Perfecto: Contexto, Instrucción y Formato
    01:50:00
  • Lección 1.3: Fórmulas de Prompt Engineering exclusivas para educadores
  • Lección 1.4: Riesgos de la IA: Cómo detectar «alucinaciones» y sesgos algorítmicos
    01:40:00
  • Lección 1.5: Taller Práctico: Generación automatizada del primer plan de clase
    01:40:00
  • Evaluación Formativa Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa

Módulo 2: Creación de Recursos Didácticos y Multimedia con IA
En este módulo aprenderás a utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para la generación automatizada y ágil de materiales educativos, optimizando la creación de textos, esquemas y recursos visuales adaptados a diferentes estilos de aprendizaje.

Módulo 3: Evaluación Automatizada y Ética Educativa
En este módulo abordaremos el uso de asistentes de IA para la construcción de instrumentos de evaluación ágiles y precisos, como rúbricas y cuestionarios. Además, analizaremos críticamente las implicaciones éticas, los límites de la tecnología en el aula y las estrategias para la detección de plagio académico en entornos virtuales.

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